Never Settle

题目描述给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到右下角（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的移动路径中不能包含任何有障碍物的方格。 返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。 测试用例保证答案小于等于 2 * 109。 解题思路这是一个典型的动态规划问题，我们可以这样解决： 创建一个 dp 数组，dp[i][j] 表示到达位置 (i,j) 的不同路径数 初始条件： 如果起点有障碍物，直接返回 0 否则 dp[0][0] = 1 状态转移： 如果当前位置有障碍物，dp[i][j] = 0 否则 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] 代码实现12345678910111213141516171819202122232425262728class Solution: def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid:...

题目描述给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含小于当前节点的数。 节点的右子树只包含大于当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 解题思路要验证一个二叉树是否为有效的二叉搜索树，我们需要： 确保当前节点的值大于左子树的所有节点 确保当前节点的值小于右子树的所有节点 递归验证左右子树也满足BST的性质 关键在于维护每个节点值的合法范围。我们可以通过递归时传递上下界来实现这一点。 代码实现123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = rightclass Solution: def...

题目给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 示例 1：输入：nums = [1,1,2]输出：[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]] 示例 2：输入：nums = [1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 解题思路1. 基本回溯法 使用交换的方式生成排列 每次固定一个位置，然后递归处理剩余位置 但这种方法会产生重复的排列 2. 回溯法+剪枝 在基本回溯的基础上添加剪枝条件 通过判断是否已经使用过相同的数字来避免重复 需要先对数组排序，使相同的数字相邻 代码实现1. 基本回溯法12345678910111213141516class Solution: def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: def backtrack(nums, start, end): #...

题目90. 子集 II 给你一个整数数组 nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。 解题思路1. 回溯12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334class Solution: def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: # 1. 首先对数组排序，使相同的元素相邻 nums.sort() res = [] # 存储最终结果 def backtrack(start: int, path: List[int]): # 2. 将当前路径加入结果集 # path[:] 创建一个新的列表，是当前path的浅拷贝 # 为什么要拷贝？因为path会在后续的回溯过程中被修改 #...

1.Item 1: Understand the Basics1.1 指针和引用

题目描述给定一个非负索引 rowIndex，返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。 在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例示例 1: 输入: rowIndex = 3 输出: [1,3,3,1] 示例 2: 输入: rowIndex = 0 输出: [1] 示例 3: 输入: rowIndex = 1 输出: [1,1] 提示: 0 <= rowIndex <= 33 解题思路1. 递推解法（空间复杂度 O(k²)） 创建二维数组存储所有行 每个位置的值是上一行相邻两个数的和 边界位置都是1 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637#递推解法（空间复杂度O(k^2)）class Solution: def getRow(self, rowIndex: int) -> List[int]: C = [[1] * (i + 1) for i in range(rowIndex +...

题目描述给你一个整数数组 nums 和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，满足： nums[i] == nums[j] abs(i - j) <= k 解题思路1. 滑动窗口 + 集合使用大小为 k 的滑动窗口和集合来解决： 维护一个最大长度为 k 的集合 遍历数组，对于每个元素： 如果当前元素在集合中已存在，返回 true 将当前元素加入集合 如果集合大小超过 k，移除最早加入的元素 2. 代码实现123456789def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool: num_set = set() for i in range(len(nums)): if nums[i] in num_set: return True num_set.add(nums[i]) if len(num_set) > k: ...

C++ 默认函数介绍1. 构造函数12345class A {public: A(); ~A();}; 2. 析构函数1234class A {public: ~A();}; 3. 拷贝构造函数1234class A {public: A(const A& other);}; 4. 赋值运算符重载1234class A {public: A& operator=(const A& other);}; 5. 移动构造函数1234class A {public: A(A&& other);}; 6. 移动赋值运算符重载1234class A {public: A& operator=(A&& other);};

题目描述1. 考虑重复元素的交集给你两个整数数组 nums1 和 nums2，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（取较小值）。 2. 不考虑重复元素的交集给定两个数组，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。 解题思路1. 考虑重复元素（排序 + 双指针）12345678910111213141516def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: nums1.sort() # 先排序 nums2.sort() i, j = 0, 0 # 双指针 res = [] while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] == nums2[j]: # 相等时添加到结果 res.append(nums1[i]) i += 1 ...